AI/機械学習

医療心電図データ解析エンジンの研究開発

クライアント 上場AI企業
課題と背景

 

データサイエンティスト100名を抱えるAI企業とのプロジェクト。

これまでの心電図データ解析エンジンでは、正しく波形が認識できていなかったという課題を解決するため、従来のAIのアプローチ(大量の画像と深層学習技術を用いて異常判定を行う)とは異なり、専門医監修のもとに医学的根拠に基づくエンジン開発が求められました。

取り組みと価値

複数の研究論文の調査を行い、論文で提案されているアルゴリズムがノイズを含む実データで適用可能か検証を重ね、心電図データ解析エンジンの開発を進めました。
また、ECG(心電図)データを解析するエンジンの改修について、論文に記載されていない独自アルゴリズム実装などによりECG解析精度の向上に寄与しました。

利用技術

Python
Docker