AI/機械学習
休眠が予測されるアプリユーザーセグメント生成システムの構築
クライアント | デジタル広告企業 |
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課題と背景 |
ユーザーの離脱防止は、どのサービスにおいても広い課題といえます。 複数のアプリについて、今後休眠が予測されるユーザーセグメントの自動生成システムの構築を当社が担当しました。セグメント生成のために大規模データの分析の他、それぞれのアプリを運用するクライアント保有のデータとの連携システムを構築する必要がありました。 |
取り組みと価値 | クライアントが保有している大量のDMP(Data Management Platform)データの分析及び、DMPデータとの連携システムを構築し、アプリ利用者の中で今後休眠が予測されるユーザーセグメントの生成を実現しました。クラウド環境は、Google Cloud Platform(GCP)による開発となりました。 これにより、休眠復帰率の向上が見込め、ビジネス機会創出に貢献しています。
プレスリリース 「D2C R、D2C、アーリーリフレクションが共同開発 |
利用技術 | Python、Google Cloud Platform (GCP)、Spark、Scala、PySpark等 |