クリック率などの広告の精度は、業種や業界（飲食、不動産等）によっても、更にクライアント企業それぞれによっても大きく異なります。クライアント広告を最適な層に適切に配信することが高いROI（費用対効果）を実現することになります。

高いクリック精度を実現する「広告セグメントの生成システム」の構築が必要となります。

弊社のデータサイエンスチームでは、精度を上げるためにデータ確認と前処理を丁寧に行います。さらに特徴量比較を行う独自プログラムにより、精度の高い個別セグメントを丁寧に作っていくことが可能でした。

加えて、進展著しい機械学習分野の論文からの実装テストによるアルゴリズムの精度比較なども行うなど、より広い視点から全体を検討できるデータサイエンスの理解の深さが評価されました。

多数の広告クライアントにあわせた、広告配信セグメント生成のプログラムの構築を担当しました。

・各社の元データの詳細検討（機械学習精度に大きく寄与）
・適切なアルゴリズム選択（最先端のものも含む）
・パラメータチューニングとノウハウを生かした特徴量整形
・高精度なCTRセグメント生成を実現

高精度の実現
案件ごとにCTR（クリック率）向上を実現するため、それぞれ異なるデータを分析、改善ポイントを見つけ、ノウハウによりデータの前処理を行うことで「高CTRセグメント生成」を実現しました。

セグメント生成に必要なシステムコストを削減
インスタンス数で３分の１、さらに１インスタンスの処理を50%に短縮し、速度向上とコストダウンを実現しました。

・Python
・Scala
・Spark
・Hadoop
・AWS
・Docker　等

チーフデータアナリシスエンジニア
データサイエンティスト