リアルタイムで機械学習を利用して予測するシステムは、予測の要件と実行スピードの要件と同時に満たす必要があります。

リアルタイムCTR（クリック率）予測システムの開発における環境構築と全体の速度検証を担当しました。ビジネス課題で求められる秒以下の短時間内にCTR予測を含めた全処理を完了させる必要がありました。これを実現するためには、処理時間ボトルネックの正確な把握と、それを踏まえた全体の設計が重要なポイントとなりました。