Service

Data Analysis Development データ解析システム構築


潜在的に活用可能な膨大なデータを保有していても、そのデータをタイムリーに解析し、必要なアウトプットとするには、高度な分散環境のシステム構築、適切な解析ロジック(機械学習の手法等)の実装が必要となります。
アーリーリフレクションでは、Hadoop、Apache Sparkによる先端的な大量データ処理、解析システムを構築します。たとえば、日々2,000万強更新されるデータを、日次で解析するシステムの構築が可能です。

■1. 課題の共有と解決方針立案
目標とするアウトプットを共有していただき、データの状況、要請されるスペックなどに応じて、最適なデータセット、データ解析システム構築プランを立案

■2.実験/検証
プロトタイプとして、Python等によるインタラクティブな解析実験環境を構築し、多くの解析手法を試した上で、 最適な解析ロジックを構成

■3.解析システム構築
大量データの高速処理、解析アウトプットを実現するために、本番のSpark環境下にて解析ロジックを実装、データ解析システムを構築

■4.運用/チューニング
運用結果のデータの評価、改善点を精査の上、データ解析システムを調整

PAGE TOP
PAGE TOP